Close
Мобильное приложение ЭБС "Университетская Библиотека Онлайн"
Алгоритмы автоматизированных систем экологического мониторинга промышленных производств: монография
Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.
Загрузить в приложение Заказать печатный экземпляр

Библиографическое описание

Аннотация
В монографии рассматриваются алгоритмы автоматизированного мониторинга концентраций загрязняющих выбросов промышленных производств. Исследуются вопросы формирования временных рядов дискретного представления непрерывной функции изменения концентраций выбросов во времени. Исследуются модели прогнозирования изменения данных загрязняющих выбросов с применением ИНС технологий. Рассматриваются вопросы понижения погрешностей представления данных и прогнозирования методами предварительной вейвлет-обработки временных рядов. Рассматривается оценка риска загрязняющих выбросов и их влияние на величину ущерба окружающей среде. Представлены структуры программно-аппаратной реализации автоматизированной системы мониторинга загрязняющих выбросов промышленных производств.
Монография предназначена для инженеров, аспирантов, специализирующихся в области телекоммуникационных автоматизированных систем обмена информацией, а также для студентов вузов соответствующих направлений подготовки.

Содержание

Список литературы

1. Айфичер, Э. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Айфичер, Э., Эммануил С., Джервис, Барри У. //, 2-е издание.: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с.
2. Алатырцев, А.Б. Программный комплекс «Гарант-Универсал» / А.Б. Алатырцев, Д.Б. Безрук, В.В. Князева // Экология производства. 2007, № 1.
3. Алберт, А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание / А. Алберт – М.: Наука, 1977. – 224 с.
4. Алексеев, В.В. Система моделирования распространения загрязняющих веществ и оценки экологической ситуации на базе ГИС / В.В. Алексеев, Н.И. Куракина, Е.В. Желтов // Информационные технологии моделирования и управления, 2005. – № 5(23). – С. 23–24.
5. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных. Учебник. [электронный ресурс] Copyright © 1999–2005 НейроПроект. – Режим доступа: http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php
6. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон – М.: Мир, 1976. – 760 с.
7. Ануфриев, И.А. MATLAB 7.0. Наиболее полное руководство / И.А. Ануфриев – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 763 с.
8. Качество и мониторинг окружающей природной среды // Безопасность жизнедеятельности: учебник / под ред. Э.А. Арустамова. – М.:Вагриус, 2003. – 533 с.: ил.
9. Ахмад, А.М. Исследование зависимости точности прогнозирования случайного процесса на базе нейронных сетей / А.М. Ахмад // Современные проблемы экономики и новые технологии исследований. Межвузовский сборник научных трудов. Филиал ГОУ ВПО ВЗФЭИ в г. Владимире. – Владимир: 2006, с. 145–147.
10. Ахмад, А.М. Исследование точности прогнозирования случайного процесса на базе нейронных сетей / А.М. Ахмад // «Алгоритмы, методы и системы об работки данных». Сборник научных статей. – М.: Горячая линия-Телеком, 2006, с. 144–148.
11. Белобородов, В.В. Критерии выбора автоматической системы контроля выбросов / В.В. Белобородов // Экология производства. 2007, № 6.
12. Белов, А.А. Разработка автоматизированного поста экологического контроля окружающей среды / А.А. Белов // XXXII Гагаринские чтения. Научные труды ММНК Т. 8. – М.: МАТИ, 2006. – 51 с.
13. Белов, А.А. Исследование системы сбора и обработки информации в задаче экологического мониторинга окружающей среды / А.А. Белов // XIV Туполевские чтения. Материалы конференции. Том II. – Казань: Изд-во КГТУ, 2006. – 86–87 с.
14. Белов, А.А. Применение нейросетевых технологий при обработке таблиц экспериментальных данных в задаче экологического мониторинга окружающей среды / Белов А.А. // XXXIII Гагаринские чтения. Научные труды ММНК – М.:МАТИ, 2007. – 184 с.
15. Белов, А.А. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий в задачах экологического мониторинга / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Математическое и программное обеспечение информационных систем: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. А.Н. Пылькина – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 24–26 с.
16. Белов, А.А. Распределенная система сбора данных в задаче экологического мониторинга / А.А. Белов // Научный потенциал молодежи – будущее России»: Научные труды НТКС-2007. – Муром: изд – полигр. центр МИВлГУ, 2007. – 171 с.
17. Белов, А.А. Обработка массивов данных из ГИС и прогнозирование экологической ситуации в задаче экологического мониторинга / А.А. Белов // Методы и устройства передачи и обработки информации». Сборник научных трудов. – М.: Радиотехника, 2007. – 79–83 с.
18. Белов, А.А. Исследование вопросов сжатия и поиска картографической информации методом вейвлет-преобразований в экологической геоинформационной системе / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008, № 12, с. 9–15.
19. , А.А. Применение вейвлет-преобразований для обработки картографических данных в экологической ГИС / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Известия Орел ГТУ. Серия «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии». 2008, № 1, с. 40–45.
20. Белов, А.А. Удаление шума на картографических изображениях путем вейвлет-преобразования в задаче автоматизированного экологического мониторинга / А.А. Белов, В.М. Бурман, С.В. Макаров // Материал конференции «Зворыкинские чтения 2009». – Муром: Изд. – полигр. Центр МИВлГУ, 2009. – 67 с.
21. Белов, А.А. Автоматизированная обработка данных о загрязняющих выбросах: Автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.06; [Место защиты: Владимирский государственный университет]. – Владимир, 2009. – 20 с.
22. Белов, А.А. Автоматизированная обработка данных о загрязняющих выбросах: дис. канд. техн. наук: 05.13.06 / Белов Алексей Анатольевич. – Владимир, 2009. – 158. с.
23. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 448 с.
24. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс // Выпуски 1 и 2. – М.: Мир, 1974. – 408 с.
25. Бочев, М.А. Моделирование распространения вещества в двумерном стационарном открытом русловом потоке / М.А. Бочев, К.А. Надолин, И.А. Николаев // Математическое моделирование, 1996, том 8, № 1, с. 11–24.
26. Brown, R.G. Statistical Forecasting for Inventory Control / R.G. Brown. – McGraw-Hill, N.Y., 1959.
27. Бугаевский, Л.М. Геоинформационные системы / Л.М. Бугаевский, В.Я. Цветков. – М.: Златоуст, 2000. – 222 с.
28. Вентцель, Е.С. Теория вероятности и ее инженерные приложения: Учеб. пособ. для втузов. 2-е изд., стер. / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчарова. – М.: Высш. шк., 2000. – 480 с.
29. Вершинин, В.В. Построение доверительных интервалов для параметрической модели плотности вероятности, полученной по прямым наблюдениям ее логарифма / В.В. Вершинин, И.Р. Дубов // Математические методы в технике и технологиях. Труды междунар. конф. Т. J. Великий Новгород, 1999. С. 87–89.
30. Галушкин, А.И. Нейронные сети. Основы теории / А.И. Галушкин. – М.: Горячая линия – Телеком, 2010. – 480 стр.
31. Голубов, Б.И. Ряды и преобразования Уолша: Теория и применение. Изд. 2, испр. и доп. / Б.И Голубов, А.А. Ефимов, В.А. Скворцов. – М.: Издательская группа URSS, 2008. – 352 с.
32. Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Справочник / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк. – М.: Радио и связь, 1985. – 312 с., ил.
33. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: учебник для высших учебных заведений / И.С. Гоноровский. – М.: «Радио и связь», 1986. – 512. с.
34. Граничин, О.Н. Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах / О.Н. Граничин // Автоматика и телемеханика. 2002, № 2, с. 44–55.
35. Губарев, В. В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов / В.В. Губарев. – Изд-во НГТУ, 2005. – 660 c.
36. Губарев, В.В. Управление качеством результатов в статистических системах автоматизации научного эксперимента / В.В. Губарев // Вестник Самарского гостехуниверситета, 2005. – Вып. 33. – С. 114–117.
37. Губарев, В.В. Прогнозирование временных рядов в гидрологических задачах на основе вариативного моделирования / О.К. Альсова, В.В. Губарев // Автометрия. – 2006., Том 42, – № 6. – с. 45–52.
38. Губарев, В.В. Концепция построения систем поддержки принятия решений для промышленных предприятий на основе хранилищ данных / В.В. Губарев, С.Г. Юн // Научный вестник НГТУ / Новосиб. гос. техн. ун-т, 2007 – № 2 (27). – с. 161–164.
39. Гук, М. Аппаратные интерфейсы ПК. Энциклопедия. – СПб.: Питер, 2002. – 528 с.: ил.
40. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро. – М.: Мир, 1988. – 488 с.
41. Демиденко, Е.З. Оптимизация и регрессия / Е.З. Демиденко. – М.: Наука, 1989. – 296 с.
42. Денисов, В.В. Промышленная экология / В.В. Денисов. М.: МарТ, 2007. – 720 c.
43. Дёч, Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования / Г. Дёч. – М.: Машиностроение, 1971. – 394 с.
44. Дмитриева, Т.С. Методика оценки рисков выбросов промышленных предприятий и их влияния на величину ущербов. Автореферат. г. Тараз, респ. Казахстан, 2010. – 16 с.
45. Дремин, И.М. Вейвлеты и их использование / И.М. Дремин, О.В. Иванов, В.А. Нечитайло // Успехи физических наук. Т. 17. № 5. 2001, с. 465–501.
46. Дубов, И.Р. Кратное усреднение по смежным точкам в алгоритме шагово-циклической регрессии / И.Р. Дубов, В.В. Вершинин // Обработка и анализ данных / Отв. ред. С.С. Садыков. – Ташкент; НПО «Кибернетика» АН Руз, 1998. – С. 80–83.
47. Дубов, И.Р. Параметрическая аппроксимация функции плотности вероятности с оцениванием точности / И.Р. Дубов, В.В. Вершинин // Ученые записки: Межвуз. сб. науч. тр./ Под общ. ред. Н.А. Камайдановой. – Вып. IV: Информационные системы и технологии. – Владимир: ВГПУ, 1999. – С. 18–23.
48. Дьяконов, В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник / В. Дьяконов, И. Абраменкова. – СПб.: Питер, 2002, 608 с.
49. Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов. – М.: СОЛОН-Р, – 2002
50. Дьяконов, В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений / В. Дьяконов. – СПб.: Питер, 2001, 532 с.
51. Жизняков, А.Л. Вейвлет-преобразование в анализе и обработке изображений / А.Л. Жизняков, Н.В. Вакунов. – М.: Государственный научный центр Российской Федерации - ВНИИ геосистем, 2004 г. – 102 с.
52. Жизняков, А.Л. Математическая модель полутонового изображения на основе вейвлет-преобразования / А.Л. Жизняков, Н.В. Вакунов // В сб. Методы и системы обработки информации: Сборник научных статей в 2-х частях. Часть 1. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004, С. 10-15.
53. Запольный, А.Е. Расчет экологических платежей с применением ЭПК РОСА // Экология производства. 2007, № 10.
54. Зелкин, Е.Г. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона / Е.Г. Зелкин, В.Ф. Кравченко, В.П. Яковлев. – М.: Радиотехника, 2004., 72 с.
55. Зубова, Н.Р., Зарипов С.А. Автоматизация работ при проведении оценки воздействия на окружающую среду / Н.Р. Зубова, С.А. Зарипов // Экология производства. 2008, № 2.
56. Иваненко, С.А. Динамика вод и распространение загрязняющих веществ в водохранилище / С.А. Иваненко, П.П. Корявов // Математическое моделирование, 2002, том 14, № 6, с. 105 – 118.
57. Иващук, О.А. Экологическая безопасность промышленного комплекса как объект управления АСУ / О.А. Иващук, И.С. Константинов // Материалы 4-ой международной конференции ИТНОП 2010. Орел, 2010. – Полиграфическая база Орел ГТУ.
58. Иващук, О.А., Константинов И.С. Теоретические основы построения автоматизированной системы управления / О.А. Иващук, И.С. Константинов: монография – М.: Машиностроение, 2009. – 205 с.
59. Иващук, О.А. Повышение экологической безопасности автотранспорта региона на основе систем мониторинг: монография. – Орел: изд-во Орел ГАУ, 2008. – 244 с.
60. Иващук, О.А. Адаптивное управление экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса / О.А. Иващук, И.С. Константинов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология и экономика. Информатика, 2009. – Выпуск № 10–1-1. Том 7. – С. 44.
61. Исаев, Л. Лазерные анализаторы для контроля газовых выбросов / Л. Исаев, Т. Москалев, В. Челибанов // Электроника НТБ, 2008. – № 2.
62. Истoминa, Т.В. Применение теории wavelets в задачах обработки информации: Монография. / Т.В. Истoминa, Б.В. Чувыкин, В.Е. Щеголев. – Пенза: Изд-во Пенз. Гос. yн-тa, 2000. – 188 c.
63. Калыгин, В.Г. Промышленная экология. – М.: МНЭПУ, 2000. – 240 с.
64. Кантор, И. Дискретное преобразование Хартли. – М.: МГУ, 2002. – 284. с.
65. Кириченко, М.А. Программные комплексы для проведения расчетов загрязнения атмосферы // Экология производства. 2008. – № 3.
66. Клюшников, В.Ю. Система производственного экологического мониторинга // Экология производства. 2007. – № 1.
67. Кляцкин, В.И. Динамика стохастических систем: курс лекций / В.И. Кляцкин. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 240 с.
68. Костров, А.В. Введение в информационный менеджмент : учеб. пособие / А.В. Костров; Владим. гос. техн. ун-т. – Владимир, 1996. – 131 с.
69. Костров, А.В. Информационный менеджмент. Оперативное управление производством : учеб. пособие / А.В. Костров, А.Н. Соколов, А.А. Фаткин // Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования Владимир. гос. ун-т. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2005. – 101 с.: ил.
70. Кравченко, В.Ф. «Wavelet»-cистемы и их применение в обработке сигналов / В.Ф. Кравченко, В.А. Рвачев // Зарубежная радиоэлектроника, 1996, № 4, c. 3–20.
71. Кренкель, Т.Э. О решении задачи восстановления сигналов с ограничениями / Т.Э. Кренкель, А.М. Тараторин // Радиотехника и электроника, 1988, т. 33, № 6, 148 с.
72. Кузин, А.В., Базы данных: учеб. пособие для студ. высш. учеб. Заведений / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. – М.: Академия, 2008. – 315 с.
73. Кучейко, А.А. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съёмки с высоким разрешением. – М.: Радиотехника, 2001. – 136 c.
74. Лазарев, С.П. Быстрое преобразование Фурье для обработки сигналов в устройствах автоматизации / С.П. Лазарев, Е.В. Рогожкин, Ф.З. Захарук // СТА-Пресс, 1999, № 1.
75. Лапин, А.А. Интерфейсы. Выбор и реализация. – М.: Техносфера, 2005. – 168 с.
76. Лебедев, И. Использование сканированных чертежей в САПР // CADMaster, 2000, № 1.
77. Левкович-Маслюк, Л.И. Дайджест вейвлет-анализа в двух формулах и 22 рисунках // Компьютерра. 1 998.N 8(236). с. 31–37.
78. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 415. с.
79. Мазур, И.И. Курс инженерной экологии / И.И. Мазур, О.И. Молдаванов // Учебное издание. – М.:ГУП Издат. Высшая школа, 2001. – 511 с.: ил.
80. Макаров, Р.И. Интегрированная система управления и методики её построения / Р.И. Макаров, В.В. Тарбеев, Е.А. Отцова, С.А. Огрызков // Математические методы в технике и технологиях: сборник трудов XVI международной научной конференции, в 10 т. Т. 6, секции 9, 13. / Под общ. ред. В.С. Балакирева. – Ростов-на-Дону: РГАСХМ ГОУ, 2003. – 234 с.: ил. – С. 224–226.
81. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов: Пер. с. англ. – М.: Мир, 2005. – 671 с.
82. Медведев, В.C. Нейронные сети. Matlab 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин: под общей редакцией к. т. н. В.Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 2002. – 496 с.
83. Мюллер, Р. Базы данных и UML – М.: ЛОРИ, 2002. – 420 с.
84. ОНД86. «Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий». Утвержденная ГОСКОМ ГИДРОМЕД от 04.08.1986 г., № 192.
85. ОНД90. «Руководство по контролю источников загрязнения атмосферы». Утвержденная Госкомприроды РФ от 30.10.1990 г., Петербургский Дом научно-технической пропаганды № 1992.
86. Пашков, Е.В. Международные стандарты ИСО 14000 / Е.В. Пашков, Г.С. Фомин // Основы экологического управления – М.: ИПК Издательство стандартов, 1997. – 464 с., ил.
87. Пенроуз, Р. Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики. – М.: УРСС: Издательство ЛКИ, 2011. – 400 с.
88. Переберин, А.В. О систематизации вейвлет-преобразований / А.В. Переберин // Вычислительные методы и программирование, 2001. – № 2. С. 15–40.
89. Петухов, А.П. Введение в теорию базисов всплесков. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999. – 367 с.
90. Положинцев, Б.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Введение в математическую статистику: учебное пособие / Б.И. Положинцев – СПб.: Изд. Политехн. ун-та, 2010. – 95. с.
91. Проскуряков, А.Ю. Вопросы обработки экспериментальных временных рядов в электронной системе автоматизированного контроля / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Вопросы радиоэлектроники. Серия ОТ, 2010. − Выпуск 1. − С. 95–100.
92. Проскуряков, А.Ю. Исследование алгоритмов автоматизированной обработки экспериментальных временных рядов в системе экологического мониторинга / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Материалы 4-ой научно-технической международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве». Орёл, 2010. – Полиграфич. база Орел ГТУ. Т. 3. – С. 25–32.
93. Проскуряков, А.Ю. Автоматизированный анализ и обработка временных рядов данных о загрязняющих выбросах в системе экологического контроля / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Информационные системы и технологии, 2010. − № 6(62). − С. 28–35.
94. Проскуряков, А.Ю. Регрессионное прогнозирование и восстановление временных рядов на основе вейвлет-преобразования в системе экологического мониторинга / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Проектирование и технология электронных средств, 2010. − № 1. − С. 26–30.
95. Проскуряков, А.Ю. Вейвлет-преобразование при обработке временных рядов в системах автоматизированного контроля / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // В мире научных открытий, – 2010. − № 6.1. − C. 23–25.
96. Проскуряков, А.Ю. Сглаживание временных рядов на основе вейвлет-преобразования в системах автоматизированного экологического мониторинга / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Методы и устройства передачи и обработки информации, 2010. − № 1(12). − С. 21–24.
97. Проскуряков, А.Ю. Сжатие временных рядов данных о загрязняющих выбросах на основе вейвлет-преобразований / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Научные труды XXXVI-ой Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения». М.: Изд. центр МАТИ, 2010. – Т. 8. – С. 144–145.
98. Проскуряков, А.Ю. Функциональная модель системы контроля за выбросами промышленного предприятия / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Научные труды XXXVI-ой Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения». М.: Изд. центр МАТИ, 2010. – Т. 8. – С. 143–144.
99. Проскуряков, А.Ю. Анализ и обработка экспериментальных временных рядов в системах автоматизированного контроля / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Proceedings of 20 th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology». Sevastopol, Ukraine. 2010. – V. 1. – P. 308–309. IEEE Catalog Number CFP10788.
100. Проскуряков, А.Ю. Исследование методов спектрального анализа речевых сигналов / А.Ю. Проскуряков, А.А. Быков, Ю.А. Кропотов // 18-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо’2008). Севастополь, Украина, 8–12 сентября 2008 г.: Материалы конф. в 2 т. – Севастополь, Украина: Вебер. – 2008. – C. 308–309.
101. Проскуряков, А.Ю. Исследование и разработка автоматизированной системы / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Материалы 2-ой Всероссийской научной конференции «Зворыкинские чтения» 2010. – Изд. – полиграфический центр МИ ВлГУ. – С. 79–81.
102. Проскуряков, А.Ю. Вопросы оценивания качества прогнозирования временных рядов / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Методы и устройства передачи и обработки информации, 2011. − № 1(13). − С. 105–108.
103. Проскуряков, А.Ю. Комбинированный алгоритм прогнозирования на базе вейвлет-преобразования и нейронных сетей / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Методы и устройства передачи и обработки информации, 2011. − № 1(13). − С. 109–113.
104. Проскуряков, А.Ю. Расчет оптимальной дискретности сбора данных с датчиковой аппаратуры / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Материалы 3-ей Всероссийской научной конференции «Зворыкинские чтения» Муром, 2011. − Изд. полиграфический центр МИ ВлГУ. − С. 544–546.
105. Проскуряков, А.Ю. Обработка массивов данных из ГИС и нейросетевое прогнозирование в задаче экологического мониторинга / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Материалы 9-ой Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». Москва, 2011.− С. 16.
106. Проскуряков, А.Ю. Вопросы разработки радиоэлектронного беспроводного газоанализатора с интеллектуальной системой прогнозирования / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Радиопромышленность. – Москва: ОАО «ЦНИИ «Электроника», 2012. – вып. 1. – С. 119–125.
107. Проскуряков, А.Ю. Беспроводной газоанализатор с подсистемой прогнозирования концентраций токсичных и взрывоопасных веществ / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Ползуновский вестник. – Барнаул: РИЦ АлтГТУ, 2012. – № 2. – стр. 142–146.
108. Проскуряков, А.Ю. Вопросы прогнозирования уровней концентраций в телекоммуникационной системе газового контроля промышленных и коммунальных объектов / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – Орел: ФГБОУ ВПО ОрелГТУ, 2012. – № 4 – стр. 143–149.
109. Проскуряков, А.Ю. Разработка телекоммуникационной системы газового мониторинга для промышленности и коммунального хозяйства с нейросетевой обработкой и прогнозированием данных / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2012 – № 2 – С. 63–67.
110. Проскуряков, А.Ю. Нейрокомпьютерные системы / А.Ю. Проскуряков, В.А. Ермолаев // учебное пособие. Муром, 2012 г – Муромский полиграфический центр МИВлГУ. – 110 с.
111. Проскуряков, А.Ю. Прогнозирование уровней концентраций в телекоммуникационной системе газового контроля промышленных и коммунальных объектов / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, В.А. Ермолаев // Информационные системы и технологии. Информационные системы и технологии, 2013 – № 1 (75) – С. 135–142
112. Проскуряков, А.Ю. ALGORITHMS OF DATA FORECASTING IN INDUSTRIAL TELECOMMUNICATION ENVIRONMENT CONTROL SYSTEM / А.Ю. Проскуряков, А.А. Белов, В.А. Ермолаев // 23-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМи-Ко’2013). Севастополь, Украина, 9–13 сентября 2013 г.: CrSTC. IEEE Catalog Number: CFP13788 стр. 436–437.
113. Проскуряков, А.Ю. Модель прогнозирования временных рядов на трехслойном персептроне в информационной системе мониторинга загрязняющих выбросов / А.Ю. Проскуряков // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. – 2014. – № 2. – С. 57–63.
114. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. – М.: «МИР», 1978. – 848. с.
115. Смоленцев, Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. – М.: ДМК Пресс, 2005. – 304 с.
116. Сорокин, А.В. Delphi. Разработка базы данных. – СПб.: Питер, 2005. – 474 с.
117. Столлингс, В. Компьютерные сети, протоколы и технологии Интернета. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 832 с.