Close
Мобильное приложение ЭБС "Университетская Библиотека Онлайн"
Алгоритмы автоматизированных систем экологического мониторинга промышленных производств: монография
Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.
Загрузить в приложение Заказать печатный экземпляр

Список литературы

1. Айфичер, Э. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Айфичер, Э., Эммануил С., Джервис, Барри У. //, 2-е издание.: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с.
2. Алатырцев, А.Б. Программный комплекс «Гарант-Универсал» / А.Б. Алатырцев, Д.Б. Безрук, В.В. Князева // Экология производства. 2007, № 1.
3. Алберт, А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание / А. Алберт – М.: Наука, 1977. – 224 с.
4. Алексеев, В.В. Система моделирования распространения загрязняющих веществ и оценки экологической ситуации на базе ГИС / В.В. Алексеев, Н.И. Куракина, Е.В. Желтов // Информационные технологии моделирования и управления, 2005. – № 5(23). – С. 23–24.
5. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных. Учебник. [электронный ресурс] Copyright © 1999–2005 НейроПроект. – Режим доступа: http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php
6. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон – М.: Мир, 1976. – 760 с.
7. Ануфриев, И.А. MATLAB 7.0. Наиболее полное руководство / И.А. Ануфриев – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 763 с.
8. Качество и мониторинг окружающей природной среды // Безопасность жизнедеятельности: учебник / под ред. Э.А. Арустамова. – М.:Вагриус, 2003. – 533 с.: ил.
9. Ахмад, А.М. Исследование зависимости точности прогнозирования случайного процесса на базе нейронных сетей / А.М. Ахмад // Современные проблемы экономики и новые технологии исследований. Межвузовский сборник научных трудов. Филиал ГОУ ВПО ВЗФЭИ в г. Владимире. – Владимир: 2006, с. 145–147.
10. Ахмад, А.М. Исследование точности прогнозирования случайного процесса на базе нейронных сетей / А.М. Ахмад // «Алгоритмы, методы и системы об работки данных». Сборник научных статей. – М.: Горячая линия-Телеком, 2006, с. 144–148.
11. Белобородов, В.В. Критерии выбора автоматической системы контроля выбросов / В.В. Белобородов // Экология производства. 2007, № 6.
12. Белов, А.А. Разработка автоматизированного поста экологического контроля окружающей среды / А.А. Белов // XXXII Гагаринские чтения. Научные труды ММНК Т. 8. – М.: МАТИ, 2006. – 51 с.
13. Белов, А.А. Исследование системы сбора и обработки информации в задаче экологического мониторинга окружающей среды / А.А. Белов // XIV Туполевские чтения. Материалы конференции. Том II. – Казань: Изд-во КГТУ, 2006. – 86–87 с.
14. Белов, А.А. Применение нейросетевых технологий при обработке таблиц экспериментальных данных в задаче экологического мониторинга окружающей среды / Белов А.А. // XXXIII Гагаринские чтения. Научные труды ММНК – М.:МАТИ, 2007. – 184 с.
15. Белов, А.А. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий в задачах экологического мониторинга / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Математическое и программное обеспечение информационных систем: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. А.Н. Пылькина – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 24–26 с.
16. Белов, А.А. Распределенная система сбора данных в задаче экологического мониторинга / А.А. Белов // Научный потенциал молодежи – будущее России»: Научные труды НТКС-2007. – Муром: изд – полигр. центр МИВлГУ, 2007. – 171 с.
17. Белов, А.А. Обработка массивов данных из ГИС и прогнозирование экологической ситуации в задаче экологического мониторинга / А.А. Белов // Методы и устройства передачи и обработки информации». Сборник научных трудов. – М.: Радиотехника, 2007. – 79–83 с.
18. Белов, А.А. Исследование вопросов сжатия и поиска картографической информации методом вейвлет-преобразований в экологической геоинформационной системе / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008, № 12, с. 9–15.
19. , А.А. Применение вейвлет-преобразований для обработки картографических данных в экологической ГИС / А.А. Белов, Ю.А. Кропотов // Известия Орел ГТУ. Серия «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии». 2008, № 1, с. 40–45.
20. Белов, А.А. Удаление шума на картографических изображениях путем вейвлет-преобразования в задаче автоматизированного экологического мониторинга / А.А. Белов, В.М. Бурман, С.В. Макаров // Материал конференции «Зворыкинские чтения 2009». – Муром: Изд. – полигр. Центр МИВлГУ, 2009. – 67 с.
21. Белов, А.А. Автоматизированная обработка данных о загрязняющих выбросах: Автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.06; [Место защиты: Владимирский государственный университет]. – Владимир, 2009. – 20 с.
22. Белов, А.А. Автоматизированная обработка данных о загрязняющих выбросах: дис. канд. техн. наук: 05.13.06 / Белов Алексей Анатольевич. – Владимир, 2009. – 158. с.
23. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 448 с.
24. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс // Выпуски 1 и 2. – М.: Мир, 1974. – 408 с.
25. Бочев, М.А. Моделирование распространения вещества в двумерном стационарном открытом русловом потоке / М.А. Бочев, К.А. Надолин, И.А. Николаев // Математическое моделирование, 1996, том 8, № 1, с. 11–24.
26. Brown, R.G. Statistical Forecasting for Inventory Control / R.G. Brown. – McGraw-Hill, N.Y., 1959.
27. Бугаевский, Л.М. Геоинформационные системы / Л.М. Бугаевский, В.Я. Цветков. – М.: Златоуст, 2000. – 222 с.
28. Вентцель, Е.С. Теория вероятности и ее инженерные приложения: Учеб. пособ. для втузов. 2-е изд., стер. / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчарова. – М.: Высш. шк., 2000. – 480 с.
29. Вершинин, В.В. Построение доверительных интервалов для параметрической модели плотности вероятности, полученной по прямым наблюдениям ее логарифма / В.В. Вершинин, И.Р. Дубов // Математические методы в технике и технологиях. Труды междунар. конф. Т. J. Великий Новгород, 1999. С. 87–89.
30. Галушкин, А.И. Нейронные сети. Основы теории / А.И. Галушкин. – М.: Горячая линия – Телеком, 2010. – 480 стр.
31. Голубов, Б.И. Ряды и преобразования Уолша: Теория и применение. Изд. 2, испр. и доп. / Б.И Голубов, А.А. Ефимов, В.А. Скворцов. – М.: Издательская группа URSS, 2008. – 352 с.
32. Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Справочник / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк. – М.: Радио и связь, 1985. – 312 с., ил.
33. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: учебник для высших учебных заведений / И.С. Гоноровский. – М.: «Радио и связь», 1986. – 512. с.
34. Граничин, О.Н. Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах / О.Н. Граничин // Автоматика и телемеханика. 2002, № 2, с. 44–55.
35. Губарев, В. В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов / В.В. Губарев. – Изд-во НГТУ, 2005. – 660 c.
36. Губарев, В.В. Управление качеством результатов в статистических системах автоматизации научного эксперимента / В.В. Губарев // Вестник Самарского гостехуниверситета, 2005. – Вып. 33. – С. 114–117.
37. Губарев, В.В. Прогнозирование временных рядов в гидрологических задачах на основе вариативного моделирования / О.К. Альсова, В.В. Губарев // Автометрия. – 2006., Том 42, – № 6. – с. 45–52.
38. Губарев, В.В. Концепция построения систем поддержки принятия решений для промышленных предприятий на основе хранилищ данных / В.В. Губарев, С.Г. Юн // Научный вестник НГТУ / Новосиб. гос. техн. ун-т, 2007 – № 2 (27). – с. 161–164.
39. Гук, М. Аппаратные интерфейсы ПК. Энциклопедия. – СПб.: Питер, 2002. – 528 с.: ил.
40. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро. – М.: Мир, 1988. – 488 с.
41. Демиденко, Е.З. Оптимизация и регрессия / Е.З. Демиденк